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Enregistrement W2106595773 · doi:10.4000/interventionseconomiques.2559

Conflict Between Professional Engagement and Temporal Regimes of Lawyers: The Challenge of Work-Life Permeability

2015· article· fr· W2106595773 sur OpenAlexaffvenue
Diane‐Gabrielle Tremblay, Éléna Mascova

Notice bibliographique

RevueInterventions économiques · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les études font état d’une difficulté à monter au sommet dans les organisations, et parfois même à simplement demeurer dans les grands bureaux d’avocats, en raison d’un conflit entre la vie professionnelle et la vie familiale qui peut devenir un motif d’abandon de la profession. Comme la féminisation de la profession d’avocat progresse, nous avons voulu déterminer s’il est possible de concilier l’engagement professionnel temporel requis des avocats, principalement dans les grands bureaux, avec les exigences temporelles d’une vie familiale. Nous avons interviewé plus d’une quarantaine d’hommes (17) et de femmes (29) qui exercent cette profession dans divers milieux. Notre recherche montre qu’il existe encore des défis associés au régime temporel du travail des avocats; il est difficile de concilier la carrière d’avocat et la vie familiale et il y a souvent débordement du travail sur la vie familiale et personnelle. Malgré les évolutions sociétales sur le plan de l’égalité hommes-femmes et l’importance accordée aux enjeux de conciliation emploi-famille, les grands bureaux d’avocats exercent souvent, encore aujourd’hui, un effet repoussoir pour les avocats, surtout les avocates, qui souhaitent conjuguer vie familiale et vie professionnelle. Certaines femmes se tournent vers le travail autonome, mais ce n’est pas toujours une solution idéale. Étant donné la forte féminisation de la profession (plus de 60 % des étudiants en droit étant des femmes), les grands bureaux devraient sans doute se questionner sur leurs pratiques s’ils souhaitent attirer les meilleurs talents, masculins et féminins, car pour le moment, il semble que ce soient surtout les individus, hommes et femmes, qui s’adaptent, et un bon nombre quittent tout simplement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,501
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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