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Conflict Between Professional Engagement and Temporal Regimes of Lawyers: The Challenge of Work-Life Permeability

2015· article· fr· W2106595773 on OpenAlexaffvenue
Diane‐Gabrielle Tremblay, Éléna Mascova

Bibliographic record

VenueInterventions économiques · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicGender Diversity and Inequality
Canadian institutionsUniversité TÉLUQ
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les études font état d’une difficulté à monter au sommet dans les organisations, et parfois même à simplement demeurer dans les grands bureaux d’avocats, en raison d’un conflit entre la vie professionnelle et la vie familiale qui peut devenir un motif d’abandon de la profession. Comme la féminisation de la profession d’avocat progresse, nous avons voulu déterminer s’il est possible de concilier l’engagement professionnel temporel requis des avocats, principalement dans les grands bureaux, avec les exigences temporelles d’une vie familiale. Nous avons interviewé plus d’une quarantaine d’hommes (17) et de femmes (29) qui exercent cette profession dans divers milieux. Notre recherche montre qu’il existe encore des défis associés au régime temporel du travail des avocats; il est difficile de concilier la carrière d’avocat et la vie familiale et il y a souvent débordement du travail sur la vie familiale et personnelle. Malgré les évolutions sociétales sur le plan de l’égalité hommes-femmes et l’importance accordée aux enjeux de conciliation emploi-famille, les grands bureaux d’avocats exercent souvent, encore aujourd’hui, un effet repoussoir pour les avocats, surtout les avocates, qui souhaitent conjuguer vie familiale et vie professionnelle. Certaines femmes se tournent vers le travail autonome, mais ce n’est pas toujours une solution idéale. Étant donné la forte féminisation de la profession (plus de 60 % des étudiants en droit étant des femmes), les grands bureaux devraient sans doute se questionner sur leurs pratiques s’ils souhaitent attirer les meilleurs talents, masculins et féminins, car pour le moment, il semble que ce soient surtout les individus, hommes et femmes, qui s’adaptent, et un bon nombre quittent tout simplement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.291
Threshold uncertainty score0.973

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.501
GPT teacher head0.401
Teacher spread0.101 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations7
Published2015
Admission routes2
Has abstractyes

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