Pleiotropic IFN-Dependent and -Independent Effects of IRF5 on the Pathogenesis of Experimental Lupus
Notice bibliographique
Résumé
Genetic polymorphisms of IFN regulatory factor 5 (IRF5) are associated with an increased risk of lupus in humans. In this study, we examined the role of IRF5 in the pathogenesis of pristane-induced lupus in mice. The pathological response to pristane in IRF5(-/-) mice shared many features with type I IFN receptor (IFNAR)(-/-) and TLR7(-/-) mice: production of anti-Sm/RNP autoantibodies, glomerulonephritis, generation of Ly6C(hi) monocytes, and IFN-I production all were greatly attenuated. Lymphocyte activation following pristane injection was greatly diminished in IRF5(-/-) mice, and Th cell differentiation was deviated from Th1 in wild-type mice toward Th2 in IRF5(-/-) mice. Th cell development was skewed similarly in TLR7(-/-) or IFNAR(-/-) mice, suggesting that IRF5 alters T cell activation and differentiation by affecting cytokine production. Indeed, production of IFN-I, IL-12, and IL-23 in response to pristane was markedly decreased, whereas IL-4 increased. Unexpectedly, plasmacytoid dendritic cells (pDC) were not recruited to the site of inflammation in IRF5(-/-) or MyD88(-/-) mice, but were recruited normally in IFNAR(-/-) and TLR7(-/-) mice. In striking contrast to wild-type mice, pristane did not stimulate local expression of CCL19 and CCL21 in IRF5(-/-) mice, suggesting that IRF5 regulates chemokine-mediated pDC migration independently of its effects on IFN-I. Collectively, these data indicate that altered production of IFN-I and other cytokines in IRF5(-/-) mice prevents pristane from inducing lupus pathology by broadly affecting T and B lymphocyte activation/differentiation. Additionally, we uncovered a new, IFN-I-independent role of IRF5 in regulating chemokines involved in the homing of pDCs and certain lymphocyte subsets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».