Meta- and Pooled Analyses of the Methylenetetrahydrofolate Reductase (MTHFR) C677T Polymorphism and Colorectal Cancer: A HuGE-GSEC Review
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, over 1 million cases of colorectal cancer (CRC) were reported in 2002, with a 50% mortality rate, making CRC the second most common cancer in adults. Certain racial/ethnic populations continue to experience a disproportionate burden of CRC. A common polymorphism in the 5,10-methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) gene has been associated with a lower risk of CRC. The authors performed both a meta-analysis (29 studies; 11,936 cases, 18,714 controls) and a pooled analysis (14 studies; 5,068 cases, 7,876 controls) of the C677T MTHFR polymorphism and CRC, with stratification by racial/ethnic population and behavioral risk factors. There were few studies on different racial/ethnic populations. The overall meta-analysis odds ratio for CRC for persons with the TT genotype was 0.83 (95% confidence interval (CI): 0.77, 0.90). An inverse association was observed in whites (odds ratio = 0.83, 95% CI: 0.74, 0.94) and Asians (odds ratio = 0.80, 95% CI: 0.67, 0.96) but not in Latinos or blacks. Similar results were observed for Asians, Latinos, and blacks in the pooled analysis. The inverse association between the MTHFR 677TT polymorphism and CRC was not significantly modified by smoking status or body mass index; however, it was present in regular alcohol users only. The MTHFR 677TT polymorphism seems to be associated with a reduced risk of CRC, but this may not hold true for all populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».