The effect of seafloor topography on magnetotelluric fields: an analytical formulation confirmed with numerical results
Notice bibliographique
Résumé
Magnetotelluric fields and impedances are distorted at undulating interfaces. An analytical formulation is presented to calculate magnetotelluric effects in the presence of a sinusoidal interface. In contrast to previous analytical approaches, this formulation is not based on perturbation theory. It is applicable to observations both on land and on the seafloor. Electric and magnetic fields, as well as apparent resistivities and phases, are calculated on the interface. The topographic distortion on land mainly influences the TM mode data where the electric field is perpendicular to the geological strike. Both the TM mode and the orthogonal TE mode data are distorted on the seafloor. Systematic parameter tests indicate which modes are independent of the period and the conductivity contrast, provided that the induction depths are large relative to the amplitude of the topography. The differing physics of the seafloor and land surface is illustrated by plotting current streamlines. For the land model, contour lines diverge below a hill and converge below a valley. For the seafloor model, electric currents mainly flow in the conductive sea water. Contour lines converge above a hill and diverge above a valley. Numerical results, derived from finite-element modelling, support the analytical solutions. Streamlines of the electric current, derived from a model for the Central Andes, illustrate the connection between a graphical display of electromagnetic fields and an algebraic sensitivity analysis of the magnetotelluric impedance tensor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».