A 46-year-old female with dyspnoea, stridor and chronic cough
Notice bibliographique
Résumé
A 46-yr-old female presented to the chest clinic with chronic dry cough and increasing dyspnoea on exertion. The patient's symptoms had deteriorated over the past 15 months and, at presentation, the patient developed dyspnoea after only 50 yards of walking. She had experienced multiple emergency department visits and frequent admissions to the hospital because of breathing difficulties. Also, during the last year, she experienced recurrent respiratory infections with a frequency of one to two infections per month. The patient received a diagnosis of bronchial asthma and was treated with short courses of systemic steroids, multiple inhalers and courses of antibiotics; resulting in only mild and temporary improvement in her symptoms. Pulmonary function tests (PFTs) 15 months earlier had shown a forced expiratory volume in one second (FEV1) of 1.5 L (84% predicted). The patient's past medical history was unremarkable. Specifically, there was no history of childhood asthma or frequent infections. She was an ex-smoker with 15 pack-yrs. Family history, environmental allergies and occupational exposures were all unremarkable. At presentation her medications included salmeterol-fluticasone inhaler, tiotropium, montelukast, prednisone 30 mg daily and pantoprazole. The patient appeared well with a blood pressure of 130/80 mmHg, heart rate of 80·min-1 and regular, respiratory rate of 18·min-1. Her saturation on room air was at 95%. Head and neck examination did not demonstrate lymphadenopathy or signs of chondral inflammation. Her cardiovascular examination revealed a normal jugular vein pulse with normal heart sounds and no pedal oedema. Respiratory examination demonstrated absence of clubbing and no evidence of wheezing or crackle. However, forced expiration produced an audible stridor sound. Spirometry demonstrated a forced vital capacity (FVC) of 1.7 L (75% pred), FEV1 0.65 L (25% pred), and FEV1/FVC 35%. A flow/volume curve is shown in figure 1⇓. Diffusing …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».