In vitro and in vivo therapeutic siRNA delivery induced by a tryptophan-rich endosomolytic peptide
Notice bibliographique
Résumé
At the forefront of medicine, gene therapy provides an effective way to treat a range of diseases by regulating defective genes at the root of the disease. Short interfering RNAs (siRNAs) hold great promise as therapeutic agents in this domain; however, intracellular delivery remains a major obstacle to clinical applications of therapeutic siRNAs. Here we report a peptide designed to mediate siRNA delivery. This peptide, C6M1, is rationally designed to promote the endosomal escape ability of an existing peptide sequence. Formed C6M1-siRNA nanoscale complexes are able to deliver siRNA into cells and induce specific gene knockdown with low toxicity. The increased membrane disruption ability under acidic conditions of the peptide with tryptophan residue substitution may contribute to the enhanced gene silence efficacy. Intratumoral injection of the complexes results in a marked reduction of tumor growth through downregulation of antiapoptotic Bcl-2 protein in mice. In addition, the C6M1-siRNA complex was proven safe at transfection concentration by cytotoxicity assay. These results demonstrate that the C6M1-siRNA complex is a potent system for efficient gene delivery in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».