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Enregistrement W2106755778 · doi:10.1080/07060661.2011.563906

Direct and indirect impacts of climate change on forests: three case studies from British Columbia

2011· article· en· W2106755778 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lori D. Daniels, Thomas B. Maertens, Amanda B. Stan, Shane P. J. McCloskey, Jed D. Cochrane, Robert W. Gray

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésClimate changeGeographyEcologyBasal areaGlobal warmingDisturbance (geology)Environmental sciencePhysical geographyClimatologyForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate is an important driver of forest dynamics. In this paper, we present three case studies from the forests of British Columbia to illustrate the direct and indirect effects of climatic variation and global warming on forest composition and function. (1) Tree mortality rates in old forests of western North America have doubled in recent decades. Regional warming and water deficits directly affected tree death rates or indirectly increased insect and pathogen activity and wind storms causing tree deaths. Concurrently, tree density and basal area declined significantly, indicating lagged growth responses of surviving trees or long-term decline of these forests. (2) Yellow-cedar decline along coastal British Columbia and Alaska shows that small changes in average climatic conditions, coupled with extreme weather events, can have large ecological effects. A small persistent increase in mean temperatures has reduced snow-cover depth and duration. Coupled with extreme cold events which damage unprotected tree roots, these climatic changes are considered the primary cause of widespread yellow-cedar mortality. (3) Interactions between climate and disturbance are complex in the mountain forests of the East Kootenay region. Understanding historic climate–fire interactions is key to anticipating future frequent and severe fires. Here, climate change effects may be exacerbated by the cumulative effects of human land use, fire exclusion and mountain pine beetle outbreaks. We conclude that understanding past climate variation and its effects on forests help us to anticipate the potential effects of global warming. Résumé Le climat est un important moteur de la dynamique des forêts. Dans cet article, nous présentons trois études de cas tirées des forêts de la Colombie-Britannique afin d'illustrer les effets directs et indirects de la variation et du réchauffement climatiques sur la composition ainsi que sur la fonction de la forêt. (1) Le taux de mortalité des arbres dans les forêts anciennes de l'ouest de l'Amérique du Nord a doublé au cours des dernières décennies. Le réchauffement régional et le déficit en eau contribuent directement au taux de mortalité des arbres ou, indirectement, par l'accroissement de l'activité des insectes et des agents pathogènes ainsi que par la violence des tempêtes de vent qui causent la mort des arbres. Simultanément, la densité des arbres et la surface terrière déclinent significativement, ce qui indique une réaction de croissance décalée des arbres qui survivent ou un dépérissement à long terme de ces forêts. (2) Le dépérissement du cyprès jaune le long des côtes de la Colombie-Britannique et de l'Alaska indique que de faibles modifications des conditions climatiques moyennes, ajoutées à des évènements météorologiques extrêmes, peuvent avoir de graves répercussions écologiques. Une petite augmentation constante de la température moyenne a réduit l'épaisseur et la durée du couvert neigeux. Ajoutés à des périodes de froid intense qui endommagent les racines non protégées des arbres, ces changements climatiques sont perçus comme étant la cause première de mort à grande échelle chez le cyprès jaune. (3) Dans les forêts de montagne de la région d'East Kootenay, les interactions entre le climat et les perturbations sont complexes. Afin d'anticiper à l'avenir les nombreux et graves incendies de forêt, il importe de comprendre les interactions historiques qui impliquent le climat et le feu. Ici, les conséquences des changements climatiques peuvent être aggravées par les effets cumulatifs de l'utilisation du territoire par l'homme, par la suppression des incendies de forêt et par les proliférations de dendroctone du pin ponderosa. Nous terminons en concluant que la compréhension des variations climatiques passées et de leurs effets sur les forêts nous aide à anticiper les conséquences possibles du réchauffement climatique. Keywords: climate variationcoastal forestsdisturbance regimesfire regimesforest declinemortality ratesmountain forestsmountain pine beetleold foreststree deathsyellow-cedarMots clés: cyprès jaunedendroctone du pin ponderosadépérissement de la forêtforêts anciennesforêts côtièresforêts de montagnemort des arbresrégimes d'incendiesrégimes de perturbationtaux de mortalitévariation climatique Acknowledgements Funding for this research was provided by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Forestry Innovation Investment – Forest Science Program of British Columbia, and Parks Canada Agency. We thank Dave Andison for helpful suggestions that greatly improved this manuscript. Notes †This paper was a contribution to the symposium entitled 'Emerging stresses on forests and agro-ecosystems resulting from climate change' held during the Canadian Phytopathological Society Annual Meeting in Vancouver, British Columbia, June 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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