Towards pheromone‐based monitoring of nun moth, <i>Lymantria monacha</i> (L.) (Lep., Lymantriidae) populations
Notice bibliographique
Résumé
The research objective was to develop pheromone‐based monitoring of the nun moth, Lymantria monacha (L.), an important defoliator of spruce and pine forests in central Europe. In 38 spruce or pine forests in central Europe, captures of male L. monacha in nonsaturating Unitraps and saturating Delta sticky traps baited with 0.2, 2, 20, or 200 μg of the L. monacha (pheromone) volatile blend [(±)‐disparlure, (±)‐monachalure, and 2‐methyl‐Z7‐octadecene at a 20 : 20 : 1 ratio] were compared with estimates of population densities obtained by counts of larval faecal pellets, pupal cases, and adult moths resting on tree trunks. Total captures of male L. monacha throughout the flight season in both types of trap were correlated with numbers of larval faecal pellets, irrespective of pheromone dose. Nonsaturating Unitraps baited with 2 μg of the L. monacha volatile blend seem to provide a cost‐effective tool for monitoring densities of L. monacha populations. Long‐term testing of this monitoring system has been initiated to substantiate the quantitative relationship between larval populations and trap captures of male L. monacha and to determine the threshold number of captured male moths that indicates an incipient outbreak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».