Temperature Mediates Shifts in Individual Aggressiveness, Activity Level, and Social Behavior in a Spider
Notice bibliographique
Résumé
Although in recent years behavioral syndromes have received a wealth of attention, how traits within syndromes respond to changing environments is not well resolved. Here, we test the effects of temperature on a suite of behavioral traits in the spider Anelosimus studiosus to determine (1) whether there are shifts in individuals’ social tendency, activity level, and foraging behavior in response to temperature, (2) if these traits shift are in the direction predicted by within-population axes of trait covariance, and (3) whether the effects of temperature differ among individuals. In previous work, we documented a behavioral syndrome in A. studiosus where increased tolerance of conspecifics is correlated with decreased activity level and aggressiveness toward prey. Furthermore, there are distinct among-population differences in behavior, where individuals from warm sites tend to be more aggressive and active than individuals from cold sites. Our data here reveal that at warmer temperatures A. studiosus exhibit diminished tolerance of conspecifics, increased activity levels, shorter latencies of attack, and increased tendencies to attack multiple prey items. Furthermore, we found that individual differences in behavior were consistent across temperature regimes for the majority of behavioral traits considered here: social tendency, activity level, and latency of attack. These findings are consistent with the hypothesis that these behaviors are linked together by shared genetic underpinnings (e.g., metabolic differences) and shift non-independently in response to contemporary abiotic environment (i.e., temperature). Furthermore, our data suggest that temperature itself could be responsible for the among-population variation in social structure in A. studiosus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».