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Enregistrement W2106807427 · doi:10.1242/dmm.007419

A <i>Drosophila</i> model for the Zellweger spectrum of peroxisome biogenesis disorders

2011· article· en· W2106807427 sur OpenAlexafffund
Fred D. Mast, Jing Li, Maninder K. Virk, Sarah C. Hughes, Andrew Simmonds, Richard A. Rachubinski

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésZellweger syndromePeroxisomeBiologyPeroxisomal disorderBiogenesisCell biologyLipid metabolismMutationGeneticsGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human peroxisome biogenesis disorders are lethal genetic diseases in which abnormal peroxisome assembly compromises overall peroxisome and cellular function. Peroxisomes are ubiquitous membrane-bound organelles involved in several important biochemical processes, notably lipid metabolism and the use of reactive oxygen species for detoxification. Using cultured cells, we systematically characterized the peroxisome assembly phenotypes associated with dsRNA-mediated knockdown of 14 predicted Drosophila homologs of PEX genes (encoding peroxins; required for peroxisome assembly and linked to peroxisome biogenesis disorders), and confirmed that at least 13 of them are required for normal peroxisome assembly. We also demonstrate the relevance of Drosophila as a genetic model for the early developmental defects associated with the human peroxisome biogenesis disorders. Mutation of the PEX1 gene is the most common cause of peroxisome biogenesis disorders and is one of the causes of the most severe form of the disease, Zellweger syndrome. Inherited mutations in Drosophila Pex1 correlate with reproducible defects during early development. Notably, Pex1 mutant larvae exhibit abnormalities that are analogous to those exhibited by Zellweger syndrome patients, including developmental delay, poor feeding, severe structural abnormalities in the peripheral and central nervous systems, and early death. Finally, microarray analysis defined several clusters of genes whose expression varied significantly between wild-type and mutant larvae, implicating peroxisomal function in neuronal development, innate immunity, lipid and protein metabolism, gamete formation, and meiosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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