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Enregistrement W2106828222 · doi:10.1200/jop.2014.001464

Diversity by Race, Hispanic Ethnicity, and Sex of the United States Medical Oncology Physician Workforce Over the Past Quarter Century

2014· article· en· W2106828222 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWorkforceEthnic groupQuarter (Canadian coin)Family medicineHealth careDiversity (politics)Cultural competenceDiversification (marketing strategy)Underrepresented MinorityCompetence (human resources)Health equityCultural diversityPatient Protection and Affordable Care ActRace (biology)Health insuranceGerontologyNursingMedical educationEconomic growthPublic healthManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess the medical oncology (MO) physician workforce diversity by race, Hispanic ethnicity, and sex, with attention to trainees. METHODS: Public registries were used to assess 2010 differences among MO practicing physicians, academic faculty, and fellows; internal medicine (IM) residents; and the US population, using binomial tests with P < .001 significance adjusting for multiple comparisons. Significant changes in fellow representation from 1986 to 2011 were assessed. RESULTS: Female representation as MO fellows (45.0%) was significantly increased compared with faculty (22.4%) and practicing physicians (27.4%); was no different than IM residents (44.7%, P = .853); and increased significantly, by 1.0% per year. Women were significantly underrepresented as practicing physicians, faculty, and fellows compared with the US population (50.8%). Traditionally underrepresented minorities in medicine (URM) were significantly underrepresented as practicing physicians (7.8%), faculty (5.7%), and fellows (10.9%), versus US population (30.0%). Hispanic MO fellows (7.5%) were increased compared with faculty (3.9%) and practicing physicians (4.1%); Black fellows (3.1%) were no different than faculty (1.8%, P = .0283) or practicing physicians (3.5%, P = .443). When comparing MO fellows versus IM residents, there were no differences for American Indians/Alaska Natives/Native Hawaiians/Pacific Islanders (0.3%, 0.6%, respectively, P = .137) and Hispanics (7.5%, 8.7%, P = .139), unlike Blacks (3.1%, 5.6%, P < .001). There has been no significant change in URM representation, with negligible changes every 5 years for American Indians/Alaska Natives/Native Hawaiians/Pacific Islanders (-0.1%), Blacks (-0.3%), and Hispanics (0.3%). CONCLUSIONS: Female fellow representation increased 1% per year over the quarter century indicating historical gains, whereas URM diversity remains unchanged. For Blacks alone, representation as MO fellows is decreased compared with IM residents, suggesting greater disparity in MO training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle