Issues and opportunities in urban forensic geology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geological trace evidence including, for example, soil, sand and rock dust has been examined using a wide range of analytical techniques. Whilst such materials are common in rural locations, in urban areas, such geological materials are often perceived to be restricted to parks, recreational areas, gardens and waste ground. However, both geological materials and the wide range of analytical methods used to characterize them are much more applicable to the whole urban environment than is generally realized, with the main differences being the types and amounts of sample analysed and the methods adopted. The range of geological applications can be summarized as those deployed at the broad (decimetres–kilometres) to small (millimetres–decimetres) scale. The broad spatial variation in soil, roadway, water, buildings materials, and wind- or water-borne particles can be contrasted with the variation in urban materials from dwellings to streets or gardens and parks, along with the micro-spatial and stratigraphical variation in each. In addition, geological principles and techniques that have not been used before can be applied to urban materials to provide comparisons of material that were not previously achievable, or to add a further proxy to established methods. The latter point is demonstrated with a case study using X-ray diffraction and QEMSCAN® of a criminal case where building plaster with peculiar qualities could be compared between a suspect's vehicle and plaster present along the escape route from a murder scene.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle