T Cell-Dendritic Cell Immunological Synapses Contain TCR-dependent CD28-CD80 Clusters That Recruit Protein Kinase Cθ
Notice bibliographique
Résumé
Short-lived TCR microclusters and a longer-lived protein kinase Ctheta-focusing central supramolecular activation cluster (cSMAC) have been defined in model immunological synapses (IS). In different model systems, CD28-mediated costimulatory interactions have been detected in microclusters, the cSMAC, or segregated from the TCR forming multiple distinct foci. The relationship between TCR and costimulatory molecules in the physiological IS of T cell-dendritic cell (DC) is obscure. To study the dynamic relationship of CD28-CD80 and TCR interactions in the T cell-DC IS during Ag-specific T cell activation, we generated CD80-eCFP mice using bacterial artificial chromosome transgenic technology. In splenic DCs, endogenous CD80 and CD80-eCFP localized to plasma membrane and Golgi apparatus, and CD80-eCFP was functional in vivo. In the OT-II T cell-DC IS, multiple segregated TCR, CD80, and LFA-1 clusters were detected. In the T cell-DC synapse CD80 clusters were colocalized with CD28 and PKCtheta, a characteristic of the cSMAC. Acute blockade of TCR signaling with anti-MHC Ab resulted in a rapid reduction in Ca(2+) signaling and the number and size of the CD80 clusters, a characteristic of TCR microclusters. Thus, the T cell-DC interface contains dynamic costimulatory foci that share characteristics of microclusters and cSMACs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».