T Cell-Dendritic Cell Immunological Synapses Contain TCR-dependent CD28-CD80 Clusters That Recruit Protein Kinase Cθ
Notice bibliographique
Résumé
Short-lived TCR microclusters and a longer-lived protein kinase Ctheta-focusing central supramolecular activation cluster (cSMAC) have been defined in model immunological synapses (IS). In different model systems, CD28-mediated costimulatory interactions have been detected in microclusters, the cSMAC, or segregated from the TCR forming multiple distinct foci. The relationship between TCR and costimulatory molecules in the physiological IS of T cell-dendritic cell (DC) is obscure. To study the dynamic relationship of CD28-CD80 and TCR interactions in the T cell-DC IS during Ag-specific T cell activation, we generated CD80-eCFP mice using bacterial artificial chromosome transgenic technology. In splenic DCs, endogenous CD80 and CD80-eCFP localized to plasma membrane and Golgi apparatus, and CD80-eCFP was functional in vivo. In the OT-II T cell-DC IS, multiple segregated TCR, CD80, and LFA-1 clusters were detected. In the T cell-DC synapse CD80 clusters were colocalized with CD28 and PKCtheta, a characteristic of the cSMAC. Acute blockade of TCR signaling with anti-MHC Ab resulted in a rapid reduction in Ca(2+) signaling and the number and size of the CD80 clusters, a characteristic of TCR microclusters. Thus, the T cell-DC interface contains dynamic costimulatory foci that share characteristics of microclusters and cSMACs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».