Single-Nucleotide Polymorphisms in <i>Aldo-Keto</i> and <i>Carbonyl Reductase</i> Genes Are Not Associated with Acute Cardiotoxicity after Daunorubicin Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that interpatient variability in anthracycline metabolic rate may contribute to the cardiotoxicity associated with anthracycline-based chemotherapy. Therefore, polymorphisms in the anthracycline metabolizing enzymes have been proposed as potential biomarkers of anthracycline-induced cardiotoxicity (AIC). METHODS: We have previously shown that 13 of the naturally occurring nonsynonymous single-nucleotide polymorphisms (nsSNP) in the aldo-keto reductases (AKR) and carbonyl reductases (CBR) reduce anthracycline metabolic rate in vitro. Here, we test these SNPs individually and jointly for association with daunorubicin-induced cardiotoxicity in patients with acute myeloid leukemia (AML). RESULTS: Five of the 13 nsSNPs exhibiting an in vitro effect on anthracycline metabolism were detected among the 185 patients with AML. No association was found between the SNPs and daunorubicin-induced cardiotoxicity in either individual or joint effect analyses. CONCLUSIONS: Despite the shown in vitro effect of nsSNPs in reductase genes on anthracycline metabolic rate, on their own these SNPs do not explain enough variability in cardiotoxicity to be useful markers of this adverse event. IMPACT: The results of this study provide important information for biomarker studies on side effects of anthracycline chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».