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Enregistrement W2106910676 · doi:10.1139/f00-054

In situ analysis of trace elements and isotope ratios in fish otoliths using laser ablation sector field inductively coupled plasma mass spectrometry

2000· article· en· W2106910676 sur OpenAlexvenueno aff
Simon R. Thorrold, Stephen Shuttleworth

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtolithInductively coupled plasma mass spectrometryStrontiumIsotopeTrace elementEstuaryChemistryEnvironmental chemistryBayStable isotope ratioAnalytical Chemistry (journal)OceanographyMass spectrometryGeologyFish <Actinopterygii>FisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We applied laser ablation sector field inductively coupled plasma mass spectrometry (SF-ICP-MS) to the analysis of trace element and isotopic signatures in fish otoliths. Manganese, Sr, and Ba profiles across juvenile Atlantic croaker (Micropogonias undulatus) otoliths, expressed as ratios to Ca, showed considerable spatial and temporal variations that were presumably reflective of variations in water chemistry over the same scales. Differences in otolith Mn:Ca ratios between adjacent rivers in Pamlico Sound, North Carolina, may be related to dissolved oxygen levels in the rivers through reductive release of Mn 2+ from sediments. Strontium and Ba profiles appeared to accurately reflect differences in dissolved Sr and Ba in freshwater end-members, both between Pamlico Sound and Chesapeake Bay and between seasons within Chesapeake Bay. High-precision analyses of Sr:Ca ratios in a black drum (Pogonias cromis) otolith showed distinctive quasi-sinusoidal cycles that were correlated with validated annual bands. Analyses of Sr and Pb isotopes, in otoliths and standard reference material, respectively, found that SF-ICP-MS produced accurate and precise estimates of isotope ratios in both solution-based and laser ablation assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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