In situ analysis of trace elements and isotope ratios in fish otoliths using laser ablation sector field inductively coupled plasma mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
We applied laser ablation sector field inductively coupled plasma mass spectrometry (SF-ICP-MS) to the analysis of trace element and isotopic signatures in fish otoliths. Manganese, Sr, and Ba profiles across juvenile Atlantic croaker (Micropogonias undulatus) otoliths, expressed as ratios to Ca, showed considerable spatial and temporal variations that were presumably reflective of variations in water chemistry over the same scales. Differences in otolith Mn:Ca ratios between adjacent rivers in Pamlico Sound, North Carolina, may be related to dissolved oxygen levels in the rivers through reductive release of Mn2+ from sediments. Strontium and Ba profiles appeared to accurately reflect differences in dissolved Sr and Ba in freshwater end-members, both between Pamlico Sound and Chesapeake Bay and between seasons within Chesapeake Bay. High-precision analyses of Sr:Ca ratios in a black drum (Pogonias cromis) otolith showed distinctive quasi-sinusoidal cycles that were correlated with validated annual bands. Analyses of Sr and Pb isotopes, in otoliths and standard reference material, respectively, found that SF-ICP-MS produced accurate and precise estimates of isotope ratios in both solution-based and laser ablation assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».