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Enregistrement W2106950540 · doi:10.1128/aem.69.4.1884-1889.2003

Identification of <i>Streptomyces coelicolor</i> Proteins That Are Differentially Expressed in the Presence of Plant Material

2003· article· en· W2106950540 sur OpenAlexafffund
Patrick Langlois, Sylvie Bourassa, Guy G. Poirier, Carole Beaulieu

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStreptomyces coelicolorBiochemistryPeptide mass fingerprintingProteomeBiologyBacteriaPentose phosphate pathwayLemna minorChemistryProteomicsMetabolismGlycolysisGeneMutantGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptomyces coelicolor and Lemna minor were used as a model to study the modulation of bacterial gene expression during plant-streptomycete interactions. S. coelicolor was grown in minimal medium with and without L. minor fronds. Bacterial proteomes were analyzed by two-dimensional gel electrophoresis, and a comparison of the two culture conditions resulted in identification of 31 proteins that were induced or repressed by the presence of plant material. One-half of these proteins were identified by peptide mass fingerprinting by using matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry. The induced proteins were involved in energetic metabolism (glycolysis, pentose phosphate pathway, oxidative phosphorylation), protein synthesis, degradation of amino acids, alkenes, or cellulose, tellurite resistance, and growth under general physiological or oxidative stress conditions. The repressed proteins were proteins synthesized under starvation stress conditions. These results suggest that root exudates provide additional carbon sources to the bacteria and that physiological adaptations are required for efficient bacterial growth in the presence of plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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