Comparative effects of retinoic acid, vitamin D and resveratrol alone and in combination with adenosine analogues on methylation and expression of phosphatase and tensin homologue tumour suppressor gene in breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Aberrations in DNA methylation patterns have been reported to be involved in driving changes in the expression of numerous genes during carcinogenesis and have become promising targets for chemopreventive action of natural compounds. In the present study, we investigated the effects of all-trans retinoic acid (ATRA), vitamin D₃ and resveratrol alone and in combination with adenosine analogues, 2-chloro-2'-deoxyadenosine (2CdA) and 9-β-d-arabinosyl-2-fluoroadenine (F-ara-A), on the methylation and expression of phosphatase and tensin homologue (PTEN) tumour suppressor gene in MCF-7 and MDA-MB-231 breast cancer cells. The present results showed that in non-invasive MCF-7 cells, ATRA, vitamin D₃ and resveratrol possess high efficacy in the reduction of PTEN promoter methylation. It was associated with PTEN induction as well as DNA methyltransferase down-regulation and p21 up-regulation after treatments with vitamin D₃ and resveratrol, suggesting a complex regulation of the DNA methylation machinery. Vitamin D₃ and resveratrol improved the inhibitory effects of 2CdA and F-ara-A on PTEN methylation in MCF-7 cells; however, only the combined action of vitamin D₃ and 2CdA boosted the induction of PTEN expression, suggesting a cooperation of these compounds in additional processes driving changes in PTEN expression. In contrast, in highly invasive MDA-MB-231 cells, only vitamin D₃ reduced PTEN methylation and induced its expression without notable effects in combined treatments. The present results suggest that natural compounds can find application in epigenetic anticancer therapy aimed at inhibition of promoter methylation of tumour suppressor genes and induction of their expression at early stages of carcinogenesis.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».