A simple, rapid one‐step <scp>ELISA</scp> using antibody–antibody complex
Notice bibliographique
Résumé
The enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) is one of the most frequently employed assays for clinical diagnostic testing and biological research. However, its time-consuming operation is a major drawback. The present work aims to establish a one-step ELISA method through the preparation of a primary antibody (Ab)-secondary Ab complex (Ab-Ab complex) in hopes of realizing more sensitive and faster detection of the trace amount of antigen (Ag). By controlling the mole ratio of the primary Ab to the secondary Ab, one-step ELISA can be successfully achieved. Compared with the traditional ELISA, the one-step ELISA could not only improve the detection sensitivity to 1 ng mL(-1) , but also reduce the operating time by 30%. Moreover, the signal intensity can be controlled by adjusting the ratio of the secondary Ab in the complex or by changing the color development time. This technique is further optimized to detect trace amounts of proteins adsorbed onto poly(N-vinylpyrrolidone) (PVP)-modified silicon surfaces (Si-PVP), and the results are close to the radiolabeling method. It is concluded that the simple one-step ELISA can be used for the rapid detection of trace amount of protein. The method holds promise for the clinical detection of trace Ag in solution and on low-adsorption material surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».