Sexual behavior, knowledge and attitude of non-medical university students towards HIV/AIDS in Malaysia.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Concerns about infection with Human Immune Deficiency Virus (HIV) among adolescents has renewed interest in developing countries, where they represent a large proportion of population and are at high risk. Little is known about sexual knowledge of university students in Malaysia. University students’ pattern of risky behavior and the extent of their knowledge regarding HIV can determine the type of interventional programs that can be developed for the sensitive issue of HIV in a country where Islam is the national religion. Methodology: A cross-sectional study on sexual and drug use behavior, knowledge and attitude of HIV risk was undertaken amongst 530 university students using simple random sampling. The study was conducted using a self-administered questionnaire. Result: Knowledge of university students about HIV was high but there are still some remaining misconceptions. Contribution of parents and medical personnel in informing students about HIV was negligible while audiovisuals including internet were found to be the main source of knowledge. Students’ risk taking behavior was low as only 2.3% of students reported sexual activity during last 12 month, 58.3% of whom were using condoms. Frequency of intravenous drug use was 1.7% only. Two percent self-reported as HIV positive. However frequencies of tobacco use and alcohol intake was 21.2% and 9.7% respectively. Peer pressure (63.9%) and lack of guidance (23.9%) was reported to be the main reasons for students’ drug use. Females had a better attitude than males (p=0.02). There was a correlation between score of knowledge with attitude (p=0.01) and behavior (p=0.05). Discussion and conclusion: Parents’ guidance about risk taking behavior should be encouraged. Peer education intervention programs are needed for university students to clarify their
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».