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Enregistrement W2107142251 · doi:10.1177/2041386613492786

Quarrelsomeness in the workplace

2013· article· en· W2107142251 sur OpenAlexaff
Lumina S. Albert, D. S. Moskowitz

Notice bibliographique

RevueOrganizational Psychology Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesColorado State University
Mots-clésPsychologyInterpersonal communicationSocial psychologyModerationAssociation (psychology)Dysfunctional familyTraitOrganizational behaviorPersonalityAggressionInterpersonal relationshipVariety (cybernetics)Cognitive psychologyClinical psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We identify “quarrelsomeness” as an important component in understanding destructive behaviors in organizational contexts. Quarrelsomeness has been studied both as a personality trait that generalizes over occasions and situations and as a reflection of interpersonal processes that unfold over time in association with event-specific cues. While a variety of studies have documented the role of quarrelsomeness in explaining behavior in interpersonal contexts, a review of the literature revealed few studies explicitly examining the influence of quarrelsomeness in organizational contexts. As work contexts typically involve frequent interpersonal interactions, it is plausible to expect that quarrelsomeness would be an influence on several organizationally relevant issues. The present article examines quarrelsomeness as a trait related to organizational issues such as dysfunctional conflict and workplace aggression, as a behavior that is likely to emerge in association with event-specific cues, and as a moderator of the association between organizational factors and individuals’ behavioral responses to these factors. Theoretical and practical implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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