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Enregistrement W2107146364 · doi:10.1111/j.1466-822x.2005.00151.x

Integration of CO<sub>2</sub> flux and remotely‐sensed data for primary production and ecosystem respiration analyses in the Northern Great Plains: potential for quantitative spatial extrapolation

2005· article· en· W2107146364 sur OpenAlexafffundabout
Tagir G. Gilmanov, Larry L. Tieszen, Bruce K. Wylie, Albert B. Frank, Marshall R. Haferkamp, Tilden P. Meyers, Jack A. Morgan

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceU.S. Geological SurveyUniversity of LethbridgeUnited States Agency for International Development
Mots-clésPhotosynthetically active radiationPrimary productionEcosystem respirationEnvironmental scienceEcosystemAtmospheric sciencesNormalized Difference Vegetation IndexRespirationSoil respirationFlux (metallurgy)Plant functional typeDaytimeEddy covarianceEcologyHydrology (agriculture)Leaf area indexChemistryBiologyBotanyPhotosynthesisGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aim Extrapolation of tower CO2 fluxes will be greatly facilitated if robust relationships between flux components and remotely sensed factors are established. Long‐term measurements at five Northern Great Plains locations were used to obtain relationships between CO2 fluxes and photosynthetically active radiation (Q), other on‐site factors, and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from the SPOT VEGETATION data set. Location CO2 flux data from the following stations and years were analysed: Lethbridge, Alberta 1998–2001; Fort Peck, MT 2000, 2002; Miles City, MT 2000–01; Mandan, ND 1999–2001; and Cheyenne, WY 1997–98. Results Analyses based on light‐response functions allowed partitioning net CO2 flux (F) into gross primary productivity (Pg) and ecosystem respiration (Re). Weekly averages of daytime respiration, γday, estimated from light responses were closely correlated with weekly averages of measured night‐time respiration, γnight (R2 0.64 to 0.95). Daytime respiration tended to be higher than night‐time respiration, and regressions of γday on γnight for all sites were different from 1 : 1 relationships. Over 13 site‐years, gross primary production varied from 459 to 2491 g CO2 m−2 year−1, ecosystem respiration from 996 to 1881 g CO2 m−2 year−1, and net ecosystem exchange from −537 (source) to +610 g CO2 m−2 year−1 (sink). Maximum daily ecological light‐use efficiencies, ɛd,max = Pg/Q, were in the range 0.014 to 0.032 mol CO2 (mol incident quanta)−1. Main conclusions Ten‐day average Pg was significantly more highly correlated with NDVI than 10‐day average daytime flux, Pd (R2 = 0.46 to 0.77 for Pg‐NDVI and 0.05 to 0.58 for Pd‐NDVI relationships). Ten‐day average Re was also positively correlated with NDVI, with R2 values from 0.57 to 0.77. Patterns of the relationships of Pg and Re with NDVI and other factors indicate possibilities for establishing multivariate functions allowing scaling‐up local fluxes to larger areas using GIS data, temporal NDVI, and other factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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