Airborne measurements of the atmospheric emissions from a fuel ethanol refinery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ethanol made from corn now constitutes approximately 10% of the fuel used in gasoline vehicles in the U.S. The ethanol is produced in over 200 fuel ethanol refineries across the nation. We report airborne measurements downwind from Decatur, Illinois, where the third largest fuel ethanol refinery in the U.S. is located. Estimated emissions are compared with the total point source emissions in Decatur according to the 2011 National Emissions Inventory (NEI‐2011), in which the fuel ethanol refinery represents 68.0% of sulfur dioxide (SO 2 ), 50.5% of nitrogen oxides (NO x = NO + NO 2 ), 67.2% of volatile organic compounds (VOCs), and 95.9% of ethanol emissions. Emissions of SO 2 and NO x from Decatur agreed with NEI‐2011, but emissions of several VOCs were underestimated by factors of 5 (total VOCs) to 30 (ethanol). By combining the NEI‐2011 with fuel ethanol production numbers from the Renewable Fuels Association, we calculate emission intensities, defined as the emissions per ethanol mass produced. Emission intensities of SO 2 and NO x are higher for plants that use coal as an energy source, including the refinery in Decatur. By comparing with fuel‐based emission factors, we find that fuel ethanol refineries have lower NO x , similar VOC, and higher SO 2 emissions than from the use of this fuel in vehicles. The VOC emissions from refining could be higher than from vehicles, if the underestimated emissions in NEI‐2011 downwind from Decatur extend to other fuel ethanol refineries. Finally, chemical transformations of the emissions from Decatur were observed, including formation of new particles, nitric acid, peroxyacyl nitrates, aldehydes, ozone, and sulfate aerosol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle