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Enregistrement W2107222960 · doi:10.1109/tce.2010.5681080

Performance evaluation of mobile DAB receivers in enhanced packet mode

2010· article· en· W2107222960 sur OpenAlex
Liang Zhang, Louis Thibault

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Consumer Electronics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCodecNetwork packetBit error rateDigital audio broadcastingReal-time computingRangingPacket lossDigital radioTrainElectronic engineeringComputer networkEngineeringComputer hardwareChannel (broadcasting)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the bit error rate (BER) performance of the Enhanced Packet Mode (EPM) of the Eureka 147 Digital Audio Broadcast (DAB) system in a mobile environment. The BER performance of DAB-EPM is characterized by computer simulations in frequency selective (typical case) and flat faded (worst case) mobile channels. For each of these channels, simulations are performed at vehicle speeds ranging from very slow (walking speed) to very fast (high speed trains). Simulation results show that, in typical frequency selective mobile environments, the target BER of 10 8 required to deliver adequate packet data service via the EPM is achieved at Carrier to Noise Ratio (C/N) values smaller than the target value of 14 dB used in coverage and frequency planning at most of the vehicle speeds tested. Moreover, the coverage area of packet data services is equivalent to the coverage of audio services delivered with the MPEG Layer 2 audio codec and the Unequal Error Protection Level 3 of DAB <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">.</sub>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle