Small molecules and targeted therapies in distant metastatic disease
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy, biological agents or combinations of both have had little impact on survival of patients with metastatic melanoma. Advances in understanding the genetic changes associated with the development of melanoma resulted in availability of promising new agents that inhibit specific proteins up-regulated in signal cell pathways or inhibit anti-apoptotic proteins. Sorafenib, a multikinase inhibitor of the RAF/RAS/MEK pathway, elesclomol (STA-4783) and oblimersen (G3139), an antisense oligonucleotide targeting anti-apoptotic BCl-2, are in phase III clinical studies in combination with chemotherapy. Agents targeting mutant B-Raf (RAF265 and PLX4032), MEK (PD0325901, AZD6244), heat-shock protein 90 (tanespimycin), mTOR (everolimus, deforolimus, temsirolimus) and VEGFR (axitinib) showed some promise in earlier stages of clinical development. Receptor tyrosine-kinase inhibitors (imatinib, dasatinib, sunitinib) may have a role in treatment of patients with melanoma harbouring c-Kit mutations. Although often studied as single agents with disappointing results, new targeted drugs should be more thoroughly evaluated in combination therapies. The future of rational use of new targeted agents also depends on successful application of analytical techniques enabling molecular profiling of patients and leading to selection of likely therapy responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».