MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2107235590 · doi:10.1080/19406940902950739

The power to shape policy: charting sport for development and peace policy discourses

2009· article· en· W2107235590 sur OpenAlexaff
Lyndsay Hayhurst

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Policy and Politics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsSociologyGeneral partnershipPower (physics)Policy analysisOrder (exchange)Public administrationPolitical scienceEpistemologyPolitical economyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses findings from a development policy discourse analysis that was conducted using six key sport for development and peace (SDP) policy documents. The research was guided by a theoretical framework combining postcolonial theory and actor-oriented sociology in order to critically analyse SDP policies. Based on this analysis, three theses are proposed: (1) SDP policies are unclear, circuitous and are underpinned by political rationalities; (2) coordinated and coherent SDP policy approaches between the One-Third World and Two-Thirds World suggest that ‘partnership’ is possibly akin to ‘developmental assimilation’; and (3) SDP policy models are wedded to the increasingly neoliberal character of international development interventions. Proposals for future research on SDP include an increase in the use of: (1) anthropological perspectives to uncover how those on the ‘receiving end’ of SDP policies are influenced and challenged by taking up the solutions and techniques prescribed for them; and (2) postcolonial perspectives that re-orient questions and concerns towards the Eurocentric standpoints couched in development policies, and asks scholars to uncover how power relations, authority and influence are embedded in the social processes of policy-making. The article concludes by arguing that SDP policies are messy, unpredictable, ambiguous and, at times, contradictory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0180,070
Communication savante0,0240,023
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sport Policy and PoliticsMême sujetSport and Mega-Event ImpactsTravaux en français237 207