Scientific advice on species at risk: a comparative analysis of status assessments of polar bear,<i>Ursus maritimus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of species believed to be at heightened risk of extinction must be underpinned by scientific evaluations of past and predicted changes in abundance and distribution. When these assessments are communicated to society and (or) government, they provide an informed scientific basis for public policy decisions pertaining to the protection of biodiversity. The provision of advice for high-profile species can be particularly challenging as different interest groups may seek to over- or under-play a species' degree of endangerment. Those challenges are highlighted here by a comparative analysis of assessments of polar bear (Ursus maritimus) undertaken recently in Canada, the United States, and by the World Conservation Union (IUCN). Perceived differences in these assessments can be partly attributable to differences in the species status categories used by different organizations, the nature and application of assessment criteria, and the legislative responsibilities of those undertaking the assessments. Our analysis also highlights differences in how status assessments have informed the scientific basis for discordant projections of the future magnitude of polar bear habitat and population change. We conclude that evaluations of the scientific merits associated with any species status are hindered by imperfect understanding of differences in assessment protocols. Scientific advice potentially informed, but ultimately undermined, by personal and institutional biases serves neither decision-makers nor society well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».