Costimulation Blockade with Belatacept in Renal Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Renal transplantation is the standard of care for patients with end-stage renal disease. Although maintenance immunosuppression with calcineurin inhibitors yields excellent one-year survival, it is associated over the long term with high rates of death and graft loss, owing in part to the adverse renal, cardiovascular, and metabolic effects of these agents. The use of potentially less toxic agents, such as belatacept, a selective blocker of T-cell activation, may improve outcomes. METHODS: We randomly assigned renal-transplant recipients to receive an intensive or a less-intensive regimen of belatacept or cyclosporine. All patients received induction therapy with basiliximab, mycophenolate mofetil, and corticosteroids. The primary objective was to demonstrate the noninferiority of belatacept over cyclosporine in the incidence of acute rejection at six months (with an upper bound of the 95 percent confidence interval around the treatment difference of less than 20 percent). RESULTS: At six months, the incidence of acute rejection was similar among the groups: 7 percent for intensive belatacept, 6 percent for less-intensive belatacept, and 8 percent for cyclosporine. At 12 months, the glomerular filtration rate was significantly higher with both intensive and less-intensive belatacept than it was with cyclosporine (66.3, 62.1, and 53.5 ml per minute per 1.73 m2, respectively), and chronic allograft nephropathy was less common with both regimens of belatacept than with cyclosporine (29 percent, 20 percent, and 44 percent, respectively). Lipid levels and blood-pressure values were similar or slightly lower in the belatacept groups, despite the greater use of lipid-lowering and antihypertensive medications in the cyclosporine group. CONCLUSIONS: Belatacept, an investigational selective costimulation blocker, did not appear to be inferior to cyclosporine as a means of preventing acute rejection after renal transplantation. Belatacept may preserve the glomerular filtration rate and reduce the rate of chronic allograft nephropathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».