CIITA variation in the presence of HLA-DRB1*1501 increases risk for multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The MHC class II transactivator gene (CIITA) is an important transcription factor regulating gene required for HLA class II MHC-restricted antigen presentation. Association with HLA class II variation, particularly HLA-DRB1*1501, has been well-established for multiple sclerosis (MS). In addition, the -168A/G CIITA promoter variant (rs3087456) has been reported to be associated with MS. Thus, a multi-stage investigation of variation within CIITA, DRB1*1501 and MS was undertaken in 6108 individuals. In stage 1, 24 SNPs within CIITA were genotyped in 1320 cases and 1363 controls (n = 2683). Rs4774 (missense +1614G/C; G500A) was associated with MS (P = 4.9 x 10(-3)), particularly in DRB1*1501 +individuals (P = 1 x 10(-4)). No association was observed for the -168A/G promoter variant. In stage 2, rs4774 was genotyped in 973 extended families; rs4774*C was also associated with increased risk for MS in DRB1*1501+ families (P = 2.3 x 10(-2)). In a third analysis, rs4774 was tested in cases and controls (stage 1) combined with one case per family (stage 2) for increased power. Rs4774*C was associated with MS (P = 1 x 10(-3)), particularly in DRB1*1501+ cases and controls (P = 1 x 10(-4)). Results obtained from logistic regression analysis showed evidence for interaction between rs4774*C and DRB1*1501 associated with risk for MS (ratio of ORs = 1.72, 95% CI 1.28-2.32, P = 3 x 10(-4)). Furthermore, rs4774*C was associated with DRB1*1501+ MS when conditioned on the presence (OR = 1.67, 95% CI = 1.19-2.37, P = 1.9 x 10(-3)) and absence (OR = 1.49, 95% CI = 1.15-1.95, P = 2.3 x 10(-3)) of CLEC16A rs6498169*G, a putative MS risk allele adjacent to CIITA. Our results provide strong evidence supporting a role for CIITA variation in MS risk, which appears to depend on the presence of DRB1*1501.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».