Clopidogrel and CYP2C19: Pharmacogenetic Testing Ready for Clinical Prime Time?
Notice bibliographique
Résumé
Dual antiplatelet therapy with clopidogrel and aspirin has become the mainstay of therapy for patients with acute coronary syndrome (ACS)6 undergoing percutaneous coronary interventions (PCI). Many pharmacokinetic and pharmacodynamic studies have demonstrated substantial interindividual variation in antiplatelet response with clopidogrel, a significant proportion of which is explained by the variation in plasma concentrations of the clopidogrel active metabolite. Clopidogrel is a prodrug that requires bioactivation by the highly polymorphic enzyme CYP2C19 to form the active metabolite. The growing body of literature has implicated the loss-of-function cytochrome P450, family 2, subfamily C, polypeptide 19 variant (CYP2C19*2)7 variant with an increased risk of major cardiovascular events. This evidence prompted the US Food and Drug Administration (FDA) to implement a boxed warning on the clopidogrel label describing the relationship between CYP2C19 pharmacogenetics and drug response, emphasizing the diminished effectiveness in CYP2C19 poor metabolizers. CYP2C19 pharmacogenetic testing is currently available to guide antiplatelet therapy; however, there are challenges with implementing pharmacogenetic-guided therapy in clinical practice. In this Q&A, 3 experts discuss the current state, challenges, and future direction of CYP2C19 pharmacogenetic testing for clopidogrel therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».