Canada Thistle (<i>Cirsium arvense</i>) Suppression by Sudangrass Interference and Defoliation
Notice bibliographique
Résumé
Canada thistle is difficult to manage in organic farming systems and others with reduced reliance on herbicides. Previous field studies found that defoliation or sudangrass interference suppressed Canada thistle. Our objective was to understand the factors causing suppression of Canada thistle observed in the field. Three greenhouse studies were conducted utilizing frequency of defoliation, sudangrass interference and defoliation, and interspecific phytotoxicity to discern mechanisms of Canada thistle suppression. Increased defoliation frequency (up to four defoliations) decreased Canada thistle shoot height, shoot and root mass, and root-to-shoot ratio. Plants with larger root mass had greater shoot mass and number ( r = 0.87 and 0.73, respectively), indicating a probable interdependence of root size (carbohydrate reserves), bud density, and subsequent shoot growth. In the sudangrass interference and defoliation study, Canada thistle shoot dry mass was 38.7, 2.76, and 0.39 g pot −1 in the defoliation only, sudangrass interference only, and defoliation + interference + surface mulch treatments, respectively. Sudangrass interference by itself was effective in suppressing thistle growth; combining interference with defoliation did not further reduce growth (2.76 and 2.83 g pot −1 , respectively). In the experiment minimizing interspecific competition, we found no evidence of sudangrass having a phytotoxic effect on Canada thistle. Overall results indicate that sudangrass competition or frequent shoot removal suppresses growth of Canada thistle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».