Production and characterization of an in vitro engineered human oral mucosa
Notice bibliographique
Résumé
The role of epithelial cells in oral pathologies is poorly understood. Until now, most studies have used normal or transformed epithelial cell monolayers, a system that largely bypasses oral mucosal complexity. To overcome these limitations, an engineered human oral mucosa (EHOM) model has been produced and characterized. Following histological and immunohistochemical analyses, EHOM showed well-organized and stratified tissues in which epithelial cells expressed proliferating keratins such as Ki-67, K14, and K19 and also differentiating keratin (K10). In this model, epithelial cells interacted with fibroblasts in the lamina propria by secreting basement membrane proteins (laminins) and by expressing integrins (beta1 and alpha2beta1). Cytokine analyses using cultured supernatants showed that cells in EHOM were able to secrete interleukins (IL) including IL-1beta and IL-8 and tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha). Finally, cells in this engineered model were able to secrete different metalloproteinases such as gelatinase-A and gelatinase-B. In conclusion, using tissue engineering technology, we produced well-organized EHOM tissues. It is anticipated that this model will be useful for examining mechanisms involved in oral diseases under controlled conditions by modeling the interactions between mucosa and microorganisms in the oral cavity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».