Effects of physical conditioning on lipids and arachidonic acid metabolites in untrained boys: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
In addition to a variety of lipids, 2 products of the arachidonic acid cascade, prostacyclin and thromboxane, are involved in the pathogenesis of atherosclerosis as a result of their effects on platelet function and on the vascular endothelium. The aim of the present investigation was to ascertain if a sub-maximal 8 week endurance training period followed by a 4 week detraining period would have any effects on high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), total cholesterol (TC), triglycerides (TG), 2,3-dinor-6-keto-prostaglandin F(1alpha) (2,3-dinor-6-keto-PGF(1alpha)), the urinary metabolite of prostacyclin, 2,3-dinor-thromboxane B2 (2,3-dinor-TXB2), the urinary metabolite of thromboxane, and the ratios of TC to HDL-C and of 2,3 dinor-6-keto-PGF(1alpha) to 2,3-dinor-TXB2. Thirty-eight boys aged 10-14 were randomly divided into exercise (n = 21) and control (n = 17) groups. The exercise group trained on a bicycle ergometer 4 times/week, 1 h/session, at 80% of their physical working capacity at a heart rate of 170 beats/min (PWC(170)), for 8 weeks. The control group did not participate in any specific physical exercise program. The results showed that relative to the control group, the exercise group had a significant increase in HDL-C and 2,3-dinor-6-keto-PGF(1alpha) concentrations at the end of the 4th (p < 0.05 and p < 0.001, respectively) and the 8th week (p < 0.01 and p < 0.001) of training, respectively; a significant increase in the 2,3 dinor-6-keto-PGF(1alpha) - 2,3-dinor-TXB2 ratio (p < 0.05 and p < 0.01 at the same intervals); a significant decrease in TG at the end of the 8th week of training (p < 0.05); and a significant decrease in the TC--HDL-C ratio at the end of the 4th (p < 0.05) and 8th weeks of training (p < 0.001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».