Effects of physical conditioning on lipids and arachidonic acid metabolites in untrained boys: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
In addition to a variety of lipids, 2 products of the arachidonic acid cascade, prostacyclin and thromboxane, are involved in the pathogenesis of atherosclerosis as a result of their effects on platelet function and on the vascular endothelium. The aim of the present investigation was to ascertain if a sub-maximal 8 week endurance training period followed by a 4 week detraining period would have any effects on high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), total cholesterol (TC), triglycerides (TG), 2,3-dinor-6-keto-prostaglandin F(1alpha) (2,3-dinor-6-keto-PGF(1alpha)), the urinary metabolite of prostacyclin, 2,3-dinor-thromboxane B2 (2,3-dinor-TXB2), the urinary metabolite of thromboxane, and the ratios of TC to HDL-C and of 2,3 dinor-6-keto-PGF(1alpha) to 2,3-dinor-TXB2. Thirty-eight boys aged 10-14 were randomly divided into exercise (n = 21) and control (n = 17) groups. The exercise group trained on a bicycle ergometer 4 times/week, 1 h/session, at 80% of their physical working capacity at a heart rate of 170 beats/min (PWC(170)), for 8 weeks. The control group did not participate in any specific physical exercise program. The results showed that relative to the control group, the exercise group had a significant increase in HDL-C and 2,3-dinor-6-keto-PGF(1alpha) concentrations at the end of the 4th (p < 0.05 and p < 0.001, respectively) and the 8th week (p < 0.01 and p < 0.001) of training, respectively; a significant increase in the 2,3 dinor-6-keto-PGF(1alpha) - 2,3-dinor-TXB2 ratio (p < 0.05 and p < 0.01 at the same intervals); a significant decrease in TG at the end of the 8th week of training (p < 0.05); and a significant decrease in the TC--HDL-C ratio at the end of the 4th (p < 0.05) and 8th weeks of training (p < 0.001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».