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Enregistrement W2107607026 · doi:10.1039/c4cp05786d

Thermal relaxation of lithium dendrites

2015· article· en· W2107607026 sur OpenAlexaff
Asghar Aryanfar, Daniel J. Brooks, A. J. Colussi, Boris V. Merinov, William A. Goddard, Michael R. Hoffmann

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensProcess Simulations Limited (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium (medication)Relaxation (psychology)Materials scienceThermalNanotechnologyChemical physicsThermodynamicsEngineering physicsChemistryPhysicsNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The average lengths λ̅ of lithium dendrites produced by charging symmetric Li(0) batteries at various temperatures are matched by Monte Carlo computations dealing both with Li(+) transport in the electrolyte and thermal relaxation of Li(0) electrodeposits. We found that experimental λ̅(T) variations cannot be solely accounted by the temperature dependence of Li(+) mobility in the solvent but require the involvement of competitive Li-atom transport from metastable dendrite tips to smoother domains over ΔE(++)(R) ∼ 20 kJ mol(-1) barriers. A transition state theory analysis of Li-atom diffusion in solids yields a negative entropy of activation for the relaxation process: ΔS(++)(R) ≈ -46 J mol(-1) K(-1) that is consistent with the transformation of amorphous into crystalline Li(0) electrodeposits. Significantly, our ΔE(++)(R) ∼ 20 kJ mol(-1) value compares favorably with the activation barriers recently derived from DFT calculations for self-diffusion on Li(0)(001) and (111) crystal surfaces. Our findings suggest a key role for the mobility of interfacial Li-atoms in determining the morphology of dendrites at temperatures above the onset of surface reconstruction: TSR ≈ 0.65 TMB (TMB = 453 K: the melting point of bulk Li(0)).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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