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Enregistrement W2107614818 · doi:10.1002/cbic.200890061

Cover Picture: Identification of Pharmacological Chaperones for Gaucher Disease and Characterization of Their Effects on β‐Glucocerebrosidase by Hydrogen/Deuterium Exchange Mass Spectrometry (ChemBioChem 16/2008)

2008· paratext· en· W2107614818 sur OpenAlexaff
Michael B. Tropak, G. Kornhaber, Brigitte Rigat, Gustavo Maegawa, Justin Buttner, Jan Blanchard, Cecilia Murphy, Steven Tuske, Stephen J. Coales, Yoshitomo Hamuro, Eric D. Brown, Don J. Mahuran

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2008
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucocerebrosidaseHydrogen–deuterium exchangeChemistryEnzymeSubstrate (aquarium)StereochemistryBiochemistryMass spectrometryBiologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cover picture shows the regions (shades of blue) on human lysosomal glucocerebrosidase (green) that undergo a significant reduction in hydrogen–deuterium exchange (denoted by loss of blurriness) upon binding a 2,4-diamino-5-substituted quinazoline (MWP; red). MWP was identified in a high-throughput screen of the Maybridge library of 50 000 small molecule drug-like compounds (grey structures) for inhibitors. The confocal images immediately below the 3D structures of the enzyme are patient fibrobroblasts homozygous for the common N370S Gaucher disease type I allele, stained with an antibody against glucocerebrosidase (green); these show increased levels of the enzyme in MWP treated (+MWP) cells in comparison with untreated control (−MWP) cells. This study has identified pharmacological chaperones (PC) that are not based on the structure of the glycolipid substrate of the enzyme. These new compounds increase the repertoire of chemical frameworks available for the construction of efficient PCs for the treatment of Gaucher disease. For more details, see the article by M. B. Tropak, D. J. Mahuran et al. on p. 2650 ff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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