Transcriptional Analysis of Clonal Deletion In Vivo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Engagement of the TCR on CD4(+)CD8(+) thymocytes initiates either a program of survival and differentiation (positive selection) or death (clonal deletion), which is dictated in large part by the affinity of the TCR for self-peptide-MHC complexes. Although much is known about the factors involved in positive selection, little is understood about the molecular mechanism leading to clonal deletion. To gain further insight into this process, we used a highly physiological TCR transgenic mouse model to compare gene expression changes under conditions of nonselection, positive selection, and negative selection. We identified 388 genes that were differentially regulated in negative selection compared with either nonselection or positive selection. These regulated genes fall into many functional categories including cell surface and intracellular signal transduction, survival and apoptosis, transcription and translation, and adhesion and migration. Additionally, we have compared our transcriptional profile to profiles of negative selection in other model systems in an effort to identify those genes with a higher probability of being functionally relevant. These included three up-regulated genes, bim, nur77, and ian1, and one down-regulated gene, lip1. Collectively, these data provide a framework for understanding the molecular basis of clonal deletion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle