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Enregistrement W2107657021 · doi:10.5172/conu.2006.23.2.262

‘My mom was my left arm’: The lived experience of ableism for girls with Spina Bifida

2007· article· en· W2107657021 sur OpenAlexaff
Cheryl van Daalen‐Smith

Notice bibliographique

RevueContemporary Nurse · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpina bifidaAbleismDignityEconomic JusticeSociologyValue (mathematics)OppressionGender studiesPsychologyNursingMedicineSocial psychologyLawPolitical sciencePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many cultures, people deemed different, deficient or of lesser value are socially marginalized, disempowered, devalued and face innumerable barriers to health and quality of life. Persons deemed disabled are one such group. Through oppression, discrimination, and constant degradation, marginalized groups are denied the basic human right of dignity. For five girls with Spina Bifida, the experience of societal ableism, i.e. the belief that being able bodied is normal, eroded their sense of self worth, impinged upon their human rights, and isolated them in their own degradation - until they came together and spoke. My Mom Was My Left Arm illuminates the impact of ableism on the health and well-being of girls living with Spina Bifida. Several focus groups with five girls concerning their lives, anger and health yielded compelling reasons for today's contemporary nurse to explicitly practice from a social justice framework. In being deemed other, less than and viewed as their disability, the young women interviewed believed they had never reached their actual life potential. The relationship between health and ableist discrimination as lived by young women with Spina Bifida will be explored. The paper will close with nursing's ethical imperative to advocate for social justice, equity, fairness and dignity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,016
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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