Innate Immune Collectin Surfactant Protein D Simultaneously Binds Both Neutrophil Extracellular Traps and Carbohydrate Ligands and Promotes Bacterial Trapping
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils release DNA-based extracellular traps to capture and kill bacteria. The mechanism(s) and proteins that promote neutrophil extracellular trap (NET)-mediated bacterial trapping are not clearly established. Surfactant protein D (SP-D) is an innate immune collectin present in many mucosal surfaces. We hypothesized that SP-D can bind both the pathogens and NETs to augment NET-mediated bacterial trapping. To test this hypothesis, we used LPS and Pseudomonas aeruginosa pneumonia mouse models and performed in vivo and ex vivo assays. In this study, we show that NETs are produced by the neutrophils recruited to the airways in response to the bacterial ligand. Notably, NETs are detected as short fragments of DNA-protein complexes in the airways as opposed to the long stringlike structures seen in ex vivo cultures. SP-D recognizes both the short NET fragments and the long NET DNA structures. SP-D-NET copurification studies further show that SP-D can simultaneously recognize NETs and carbohydrate ligands in vivo. Similar to the LPS model, soluble DNA-protein complexes and increased amounts of SP-D are detected in the murine model of P. aeruginosa pneumonia. We then tested the effect of SP-D on NET-mediated trapping of P. aeruginosa by means of Western blots, fluorescence microscopy, and scanning electron microscopy. Results of these experiments show that SP-D microagglutinates P. aeruginosa and allows an efficient bacterial trapping by NETs. Collectively, these findings provide a unique biological relevance for SP-D-DNA interactions and places SP-D as an important innate immune protein that promotes bacterial trapping by NETs during neutrophil-mediated host defense.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».