Zircon U-Pb age, geochemical, and Sr-Nd-Pb isotopic constraints on the origin of alkaline intrusions in eastern Shandong Province, China
Notice bibliographique
Résumé
Alkaline intrusions in the eastern Shandong Province consist of quartz monzonite and granite. U-Pb zircon ages, geochemical data, and Sr-Nd-Pb isotopic data for these rocks are reported in the present paper. Laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) U-Pb zircon analyses yielded consistent ages ranging from 114.3 ± 0.3 to 122.3 ± 0.4 Ma for six samples of the felsic rocks. The felsic rocks are characterised by a wide range of chemical compositions (SiO 2 = 55.14–77.63 wt. %, MgO = 0.09–4.64 wt. %, Fe 2 O 3 = 0.56–7.6 wt. %, CaO = 0.40–5.2 wt. %), light rare earth elements (LREEs) and large ion lithophile elements (LILEs) (i.e., Rb, Pb, U) enrichment, as well as significant rare earth elements (HREEs) and heavy field strength (HFSEs) (Nb, Ta, P and Ti) depletion, various and high ( 87 Sr/ 86 Sr) i ranging from 0.7066 to 0.7087, low ε Nd (t) values from −14.1 to −17.1, high neodymium model ages (T DM1 = 1.56–2.38Ga, T DM2 = 2.02–2.25Ga), 206 Pb/ 204 Pb = 17.12–17.16, 207 Pb/ 204 Pb = 15.44–15.51, and 208 Pb/ 204 Pb = 37.55–37.72. The results suggested that these rocks were derived from an enriched crustal source. In addition, the alkaline rocks also evolved as the result of the fractionation of potassium feldspar, plagioclase, +/− ilmenite or rutile and apatite. However, the alkaline rocks were not affected by crustal contamination. Moreover, the generation of the alkaline rocks can be attributed to the structural collapse of the Sulu organic belt due to various processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».