Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, we introduce a new optical method based on gold nanoparticles as individual sensing platforms for the detection of low concentrations of analytes (DNA or proteins). Here we provide the proof of principle of the methodology in the detection of immunoreactions and determine its limit of detection. We show that with a simple colour camera we are able to detect simultaneously immunobinding on thousands of individual gold nanoparticles [92], by measuring the change in the colour of many individual nanoparticles [93]. If an amplification step is used the LOD of such a system can be boosted even more [94]. In order to get the best sensing strategies an understanding of the physical background is needed. Chapter 2 presents a review of the physical aspects of LSPR and continues with a theoretical discussion on the sensing strategies employing individual gold nanoparticles as sensing platforms. The concept of parallel detection of multiple individually addressable nanoparticles is introduced and a theoretical LOD is determined. Chapter 3 introduces a new detection method of binding events using a colour camera in a DF setup. The feasibility of this approach was tested in an adsorption assay and an immunoassay and the LOD of the method for this sensing strategy was experimentally measured. In addition, two different detection approaches are tested and their performances compared. In Chapter 4, we introduce a new sensing strategy using gold nanoparticle probes in microfluidic cells in colorimetric darkfield microscopy enabling the simultaneous sensing of hundreds of binding events of individual particles simultaneously. Here, single binding events can be observed and the results were confirmed by independent methods like Scanning Electron Microscopy. After demonstrating the proof of principle of our detection method in an unamplified protein assay and direct immunoassay, in Chapter 5 we test our setup in an amplified protein assay and determine the performances of the setup by measuring experimentally the LOD of the system. In Chapter 6, we review the main achievements presented in this thesis, and we present several future recommendations for this line of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».