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Enregistrement W2107825157 · doi:10.1080/00085006.2012.11092717

The Shaping of “Historical Truth”: Construction and Reconstruction of the Memory and Narrative of the Waffen SS “Galicia” Division

2012· article· en· W2107825157 sur OpenAlexvenueno aff
Olesya Khromeychuk

Notice bibliographique

RevueCanadian Slavonic Papers · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGerman History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDivision (mathematics)NarrativeHistorical memoryHistoryPhilosophyArithmeticHumanitiesMathematicsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper looks at how the memory and, subsequently, narratives of the Waffen SS “Galicia,” later known as the 1st Ukrainian Division of the Ukrainian National Army, are being (re)constructed and presented to a wider audience by scholars, politicians, and World War II veterans. The narratives and political framings of the “Galicia” Division tend to divide into two dichotomous approaches, each presenting itself as “historical truth.” On the one hand, the ex-members are often portrayed as traitors, opportunists, and war criminals. On the other, ex-“Galicians” are seen as those who arguably chose “the lesser of two evils” and joined the German Army in order to defend their motherland against the Soviet invasion and build a nucleus for the Ukrainian army. Rather than follow the well-trodden paths of attempting to justify or condemn the Division’s actions, this paper analyzes how the interpretations of the Division’s identity are presented in contemporary debates, addressing at the same time the concept of memory. It offers a discussion of the political framing of history in contemporary Ukraine and of the challenges that Ukrainian historiography faces with regard to the question of World War II in general and the “Galicia” Division in particular. In this way the paper seeks to contribute to an understanding of the institutionalization of memory and the shaping of national identity through existing and newly emerged narratives about World War II in contemporary Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,040
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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