Notice bibliographique
Résumé
Colle (2006). Heavy single-unit vehicles pay twice as much per kilometer as do cars, and heavy multiple-unit vehicles pay three times as much.Minimum trip toll charges apply for both heavy vehicle types but not for cars.In response to criticism of high tolls, 407 ETR reached a settlement with the government of Ontario in 2006 that requires it to provide discounts to frequent users.6. To the best of my knowledge, efficient tolls for Highway 407 have never been estimated.Before the highway opened, Mekky used the EMME/2 software to simulate the effects of different toll rates on travel times, route diversion, and toll revenues.He held total numbers of trips and mode choice fixed and did not evaluate the welfare effects of tolling (Mekky 1995).To the extent that Highway 401 and alternative surface streets are underpriced, second-best tolls on Highway 407 should be set below Pigouvian (first-best) levels.However, insofar as users drive on congested links before and after taking Highway 407, second-best pricing calls for tolls above the first best.7. Transport Canada (2006b, table A2-66).8.These are the Strategic Highway Infrastructure Program, the Canada Strategic Infrastructure Fund, the Border Infrastructure Fund, and the Municipal Rural Infrastructure Fund. 9. Department of Finance, Budget 2007 (www.budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».