A Porphodimethene Chemical Inhibitor of Uroporphyrinogen Decarboxylase
Notice bibliographique
Résumé
Uroporphyrinogen decarboxylase (UROD) catalyzes the conversion of uroporphyrinogen to coproporphyrinogen during heme biosynthesis. This enzyme was recently identified as a potential anticancer target; its inhibition leads to an increase in reactive oxygen species, likely mediated by the Fenton reaction, thereby decreasing cancer cell viability and working in cooperation with radiation and/or cisplatin. Because there is no known chemical UROD inhibitor suitable for use in translational studies, we aimed to design, synthesize, and characterize such a compound. Initial in silico-based design and docking analyses identified a potential porphyrin analogue that was subsequently synthesized. This species, a porphodimethene (named PI-16), was found to inhibit UROD in an enzymatic assay (IC50 = 9.9 µM), but did not affect porphobilinogen deaminase (at 62.5 µM), thereby exhibiting specificity. In cellular assays, PI-16 reduced the viability of FaDu and ME-180 cancer cells with half maximal effective concentrations of 22.7 µM and 26.9 µM, respectively, and only minimally affected normal oral epithelial (NOE) cells. PI-16 also combined effectively with radiation and cisplatin, with potent synergy being observed in the case of cisplatin in FaDu cells (Chou-Talalay combination index <1). This work presents the first known synthetic UROD inhibitor, and sets the foundation for the design, synthesis, and characterization of higher affinity and more effective UROD inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».