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Enregistrement W2107853888 · doi:10.1051/mmnp/20138513

The Stability and Slow Dynamics of Two-Spike Patterns for a Class of Reaction-Diffusion System

2013· article· en· W2107853888 sur OpenAlexafffund
Yana Nec, Michael J. Ward

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling of Natural Phenomena · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEigenvalues and eigenvectorsMathematicsSpike (software development)Reaction–diffusion systemDiffusionOdeStability (learning theory)Simple (philosophy)Class (philosophy)Mathematical analysisExponential stabilityStatistical physicsTranscendental equationApplied mathematicsPhysicsDifferential equationThermodynamicsNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The slow dynamics and linearized stability of a two-spike quasi-equilibrium solution to a general class of reaction-diffusion (RD) system with and without sub-diffusion is analyzed. For both the case of regular and sub-diffusion, the method of matched asymptotic expansions is used to derive an ODE characterizing the spike locations in the absence of any 𝒪(1) time-scale instabilities of the two-spike quasi-equilibrium profile. These fast instabilities result from unstable eigenvalues of a certain nonlocal eigenvalue problem (NLEP) that is derived by linearizing the RD system around the two-spike quasi-equilibrium solution. For a particular sub-class of the reaction kinetics, it is shown that the discrete spectrum of this NLEP is determined by the roots of some simple transcendental equations. From a rigorous analysis of these transcendental equations, explicit sufficient conditions are given to predict the occurrence of either Hopf bifurcations or competition instabilities of the two-spike quasi-equilibrium solution. The theory is illustrated for several specific choices of the reaction kinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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