Population genetic structure and postglacial colonization of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) in the Baltic Sea area based on microsatellite DNA variation
Notice bibliographique
Résumé
The genetic structure and phylogeography of Atlantic salmon (Salmo salar) across the Baltic Sea basin and neighbouring areas (eastern Atlantic Ocean, North Sea, Barents Sea, White Sea, and two Russian lakes, Onega and Ladoga) were studied to resolve the partly contradictory hypotheses of the species' postglacial colonization history. Thirty-eight populations (total of 2180 individuals) were studied for nine DNA microsatellite loci. Within the Baltic Sea, the anadromous populations formed three clear groups, corresponding to the northern (Gulf of Bothnia), eastern (Gulf of Finland and eastern Baltic Main Basin), and southern regions (western Baltic Main Basin). The genetic differences among these three groups were clearly greater (G GB 5.6%; G GB being the proportion of diversity components between regions within basins) than were those among population groups in the eastern Atlantic Ocean (G GB 2.2%) from Ireland to the White Sea. The isolation-by-distance model explained part of the differentiation within, but not between, the regions. The results strongly indicate colonization of the Baltic Sea by at least three glacial lineages. Potential refugium areas for each lineage are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».