The role of self‐esteem contingencies in the distinction between obsessive and harmonious passion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Dualistic Model of Passion (Vallerand et al., 2003) shows that people can experience a harmonious or an obsessive passion toward an activity. Mageau and Vallerand (2007; Mageau et al., 2009) have argued that self‐related processes, such as contingencies of self‐worth, are central in the distinction between the two types of passion. Specifically, it was proposed that people with an obsessive passion rely more heavily on their passionate activity to derive self‐esteem than people with a harmonious passion such that they should experience self‐esteem fluctuations as a function of their performances in their passionate activity. This study tested this hypothesis. Using self‐reports, results first showed that the more people have an obsessive passion the more they report experiencing self‐esteem fluctuations that covary with their performances in their passionate activity. In contrast, people with a harmonious passion did not report experiencing more, or less, self‐esteem fluctuations. Second, hierarchical linear modeling confirmed that, in a real‐life setting, the more people report an obsessive passion toward a card game, the greater is the impact of performance on their state self‐esteem. Taken together, these findings suggest that obsessive, but not harmonious, passion triggers contingencies between people's self‐esteem and their passionate activity. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».