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Enregistrement W2107960291 · doi:10.1038/ncomms4794

The effectiveness of coral reefs for coastal hazard risk reduction and adaptation

2014· article· en· W2107960291 sur OpenAlexaff
Filippo Ferrario, Michael W. Beck, Curt D. Storlazzi, Fiorenza Micheli, Christine C. Shepard, Laura Airoldi

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésReefCoral reefResilience of coral reefsCoral reef protectionFlooding (psychology)Coral reef organizationsFisheryEnvironmental scienceCoastal hazardsClimate changeEcologyOceanographySea level riseGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world's coastal zones are experiencing rapid development and an increase in storms and flooding. These hazards put coastal communities at heightened risk, which may increase with habitat loss. Here we analyse globally the role and cost effectiveness of coral reefs in risk reduction. Meta-analyses reveal that coral reefs provide substantial protection against natural hazards by reducing wave energy by an average of 97%. Reef crests alone dissipate most of this energy (86%). There are 100 million or more people who may receive risk reduction benefits from reefs or bear hazard mitigation and adaptation costs if reefs are degraded. We show that coral reefs can provide comparable wave attenuation benefits to artificial defences such as breakwaters, and reef defences can be enhanced cost effectively. Reefs face growing threats yet there is opportunity to guide adaptation and hazard mitigation investments towards reef restoration to strengthen this first line of coastal defence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations969
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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