Efficacy and Tolerability of Aprepitant for the Prevention of Chemotherapy-Induced Nausea and Vomiting in Patients With Breast Cancer After Moderately Emetogenic Chemotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This is the first study in which the NK(1)-receptor antagonist, aprepitant (APR), was evaluated for the prevention of chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) with moderately emetogenic chemotherapy. PATIENTS AND METHODS: Eligible breast cancer patients were naive to emetogenic chemotherapy and treated with cyclophosphamide +/- doxorubicin or epirubicin. Patients were randomly assigned to either an aprepitant regimen (day 1, APR 125 mg, ondansetron (OND) 8 mg, and dexamethasone 12 mg before chemotherapy and OND 8 mg 8 hours later; days 2 through 3, APR 80 qd) [DOSAGE ERROR CORRECTED] or a control regimen (day 1, OND 8 mg and dexamethasone 20 mg before chemotherapy and OND 8 mg 8 hours later; days 2 through 3, OND 8 mg bid). Data on nausea, vomiting, and use of rescue medication were collected with a self-report diary. The primary efficacy end point was the proportion of patients with complete response, defined as no vomiting and no use of rescue therapy, during 120 hours after initiation of chemotherapy in cycle 1. The secondary end point was the proportion of patients with an average item score higher than 6 of 7 on the Functional Living Index-Emesis questionnaire. RESULTS: Of 866 patients randomized, 857 patients (99%) were assessable. Overall complete response was greater with the aprepitant regimen than with the control regimen (50.8% v 42.5%; P = .015). More patients in the aprepitant group reported minimal or no impact of CINV on daily life (63.5% v 55.6%; P = .019). Both treatments were generally well tolerated. CONCLUSION: The aprepitant regimen was more effective than the control regimen for prevention of CINV in patients receiving both an anthracycline and cyclophosphamide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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