Multimerization of cRGD Peptides by Click Chemistry: Synthetic Strategies, Chemical Limitations, and Influence on Biological Properties
Notice bibliographique
Résumé
Integrin α(ν)β(3) is overexpressed on endothelial cells of growing vessels as well as on several tumor types, and so integrin-binding radiolabeled cyclic RGD pentapeptides have attracted increasing interest for in vivo imaging of α(ν)β(3) integrin expression by positron emission tomography (PET). Of the cRGD derivatives available for imaging applications, systems comprising multiple cRGD moieties have recently been shown to exhibit highly favorable properties in relation to monomers. To assess the synthetic limits of the cRGD-multimerization approach and thus the maximum multimer size achievable by using different efficient conjugation reactions, we prepared a variety of multimers that were further investigated in vitro with regard to their avidities to integrin α(ν)β(3.) The synthesized peptide multimers containing increasing numbers of cRGD moieties on PAMAM dendrimer scaffolds were prepared by different click chemistry coupling strategies. A cRGD hexadecimer was the largest construct that could be synthesized under optimized reaction conditions, thus identifying the current synthetic limitations for cRGD multimerization. The obtained multimeric systems were conjugated to a new DOTA-based chelator developed for the derivatization of sterically demanding structures and successfully labeled with (68)Ga for a potential in vivo application. The evaluated multimers showed very high avidities-increasing with the number of cRGD moieties-in in vitro studies on immobilized α(ν)β(3) integrin and U87MG cells, of up to 131- and 124-fold, respectively, relative to the underivatized monomer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».