ATM, THMS, and RRM1 protein expression in nasopharyngeal carcinomas treated with curative intent
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In advanced nasopharyngeal carcinoma (NPC), biomarkers may help predict survival. METHODS: Tumoral expression of ataxia-telangiectasia mutated (ATM), thymidylate synthetase (THMS), and ribonucleotide reductase subunit M1 (RRM1), was correlated with survival in patients with nonmetastatic NPC using quantitative fluorescence immunohistochemistry with automated quantitative digital image analysis. RESULTS: Of the 146 patients included, 58 patients (40%) received concurrent chemoradiation therapy; the remainder was treated with radiation. Overall survival (OS) at 5 years was 71% (95% confidence interval [CI], 62% to 78%); disease-free survival (DFS) was 48% (95% CI, 39% to 57%). OS worsened for increasing values of ATM (hazard ratio [HR], 2.83; 95% CI, 1.01-7.94; p = .049) for values greater than the 75th percentile compared to less than the 25th percentile, but improved for tumors with higher THMS levels (HR, 0.44; 95% CI, 0.20-0.94; p = .033) for values greater than the 25th percentile compared to less than or equal to the 25th percentile. RRM1 was not associated with OS (p = .748). No biomarkers were associated with DFS. CONCLUSION: In our cohort, relative overexpression of ATM and low THMS levels were associated with worse OS. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Head Neck 38: E384-E391, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».